Eine lernfähige Maschine wird in AppInventor entwickelt. Die Grundidee der Teachable Machine besteht darin, dem Programm oder dem Computer beizubringen, bestimmte Bilder, Töne und visuelles Material zu erkennen. Im Rahmen des Arbeitsblattes werden Bilder erfasst und mit der Look Extension klassifiziert. Anschließend können die SchülerInnen die Teachable Machine von Google ausprobieren und ihr eigenes Modell trainieren.
Hauptideen
| Autoren | Annika Nowak & Jan Pawlowski | ||||
| Schulfächer | Informatik & Technik | ||||
| Dauer | 30 Minuten | ||||
| Pädagogischer Ansatz | Explorativer Ansatz | ||||
| Kompetenzen | Verständnis von künstlicher Intelligenz Programmierung Import von Erweiterungen in ein Programm Verwendung von Logik in Programmen UI Design | ||||
| Schulklassen | 5-9 | ||||
| Link zum Arbeitsblatt | https://docs.google.com/document/d/1-dF6y6h1vGisZO7a-VvfmgtNhUhYmBJ-4vcyrlMjIjk/edit?usp=sharing |