Mit der SenseBox lassen sich Umweltdaten zu Klima, Luftqualität, Verkehrsaufkommen, Lärmbelästigung und vielem mehr positionsbezogen messen und so zu genaueren Aussagen über lokale Umweltphänomene beitragen.
In einem vorherigen Schritt übertrugen die Kinder die Daten in die openSenseMap. In diesem Lernszenario besteht das Ziel darin, Daten einer senseBox aus der opensenseMap abzurufen. Es können Daten von einem bestimmten Zeitraum und von verschiedenen Sensoren heruntergeladen werden. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, die Messdaten der senseBox über die OpenSensemap-API abzurufen. Hierzu wird das Programm „Postman“ verwendet. Es werden also zwei Möglichkeiten vorgestellt, wie man auf die Daten der senseBox auf der OpenSensemap zugreifen kann: Die csv- oder die JSON-Datei soll extrahiert und in Excel ausgewertet werden. Darüber hinaus beinhaltet das Lernszenario auch eine erste einfache Datenanalyse mit statistischen Tools wie Mittelwert, Minimum und Maximum. Die Datenanalyse sollte sich an den im vorherigen Lernszenario vorgeschlagenen Forschungsfragen orientieren.
Hauptidee
Autoren | Annika Nowak & Jan Pawlowski | ||||
Schulfächer | Computerwissenschaft & Daten Wissenschaft | ||||
Dauer | 120 Minuten | ||||
Pädagogischer Ansatz | Explorativer Ansatz | ||||
Kompetenzen | Daten speichern Daten umwandeln Daten Handling Daten Evaluation | ||||
Schulklassen | 5-9 | ||||
Link zum Arbeitsblatt | Arbeitsblatt A Arbeitsblatt B |