| In diesem Lernszenario geht es darum verschiedene Spracherkennungssoftware zu nutzen und die Schwachpunkte zu erkennen. Gibt es Stimmen, die besser erkannt werden können und Stimmen, die schlechter erkannt werden? In der Vorbereitungsphasen bereiten die SchülerInnen Fragebögen vor, um spezifische demographische Merkmale der Teilnehmenden zu erfassen. Um die Funktionsweise von Spracherkennungssoftware besser zu erkennen, wird eine kurze Grundeinführung in KI-Tools im vorherigen Lernszenario gegeben. Im nächsten Schritt gilt es verschiedene Tools herauszusuchen, die von Interesse sind. Anschließend werden Spracherkennungs Tests durchgeführt und die Qualität bewertet. |
Hauptidee
| Autoren | Annika Nowa | ||||
| Schulfächer | Computerwissenschaft & Physik | ||||
| Dauer | 60 Minuten | ||||
| Pädagogischer Ansatz | Explorativer Ansatz | ||||
| Kompetenzen | Datenmanagement | ||||
| Schulklassen | 5-9 | ||||
| Link zum Arbeitsblatt | https://docs.google.com/document/d/1yyxn9NsA972QfAokL6ZLh8xeBKRNpWe8TUMNgP1FGyg/edit# |